Простими словами RAG: як наш ШІ знає ваш конкретний бізнес

Основна претензія до помічників штучного інтелекту полягає в тому, що вони «розмовляють загальними термінами». Ali-E відповідає інакше: про ваших клієнтів, ваші угоди, ваші акції. За цим стоїть технологія під назвою RAG. Давайте розберемо це просто.

Що не так зі звичайним ШІ

Мовна модель знає «середній світ», але нічого не знає про вашу компанію. Запитайте його: "Які рахунки-фактури я маю збирати?" і принципово не може відповісти, бо не бачить ваших даних.

Що таке RAG

RAG (генерація з доповненим пошуком) — це підхід, за якого система, перш ніж відповісти, знаходить відповідні частини ваших даних і передає їх у модель як контекст. Потім модель відповідає на основі цих фактів, а не «в цілому».

Як це працює у нас

Дані вашої компанії (клієнти, потенційні клієнти, угоди, продукти, рахунки-фактури) перетворюються на «вбудовування» — числове представлення значення — і зберігаються в базі даних. Коли ви задаєте запитання, система миттєво знаходить найбільш релевантні фрагменти та передає їх асистенту з вашим запитанням.

Чому це надійно

Помічник спирається на факти з вашої бази, а не вигадує їх. Рівень RAG створено м’яко: якщо з якоїсь причини не знайдено даних, система просто відповідає на основі поточних даних модулів — без помилок і без порожніх відповідей.

Що це означає для вас

Ви отримуєте помічника, який справді знає вашу компанію: консультує конкретного клієнта, знаходить «тихих» клієнтів, відповідає на питання про ваші номери. У цьому різниця між іграшкою та робочим інструментом.

Все це вже працює в бета-версії. Задайте помічнику запитання про свої дані — і відчуйте різницю.