我们自己的 Ali-E AI：为什么我们要建立内部法学硕士

如今，Ali-E 的人工智能功能运行在强大的外部模型上，这让我们能够快速为用户提供真正的价值。但从战略上讲，我们正在构建自己的人工智能。原因如下。

放弃第三方人工智能的三个理由

成本：每次调用外部模型都要花钱，随着用户群的增长，这将成为一项巨大的开支，从而推高客户的价格。

隐私：业务数据是敏感的。内部模型意味着对数据处理地点和方式有更多控制。

控制和专业化：通用模型“对一切都了解一点”。经过销售、库存和财务语言训练的模型在我们的场景中可以更加准确和可预测。

我们如何做

我们为该产品组装了一套精心策划的培训示例——涵盖八种语言的数十个类别，包括业务场景和正确拒绝。由此，我们将数据集扩展到数千个示例，并在可访问的硬件上微调开放权重模型（通过 LoRA）。

与此同时，我们已经提供了一个知识层（RAG）：该模型将您公司的相关数据融入到答案中，因此它根据事实做出反应，而不是“互联网的平均值”。

过渡计划

我们一步一步地做到这一点，并且不会给用户带来风险：首先是 RAG 和数据质量，然后是我们自己的模型即服务，然后逐步替换外部调用。如果出现问题，系统会退回到经过验证的机制。不会降低体验。

它给你什么

随着时间的推移——人工智能成本更低、更可预测，隐私性更好，助手能够更好地理解业务任务。我们正在构建自己的技术，而不是对其他人的 API 的包装。

关注博客：我们公开分享进展。这是一个难得的机会来观察产品如何发展自己的智能。